KI nutzen ist einfach.
KI absichern nicht.
Wissen Sie, welche Risiken Ihr Unternehmen gerade eingeht?
Ich helfe C-Level-Entscheidern und Security-Teams, KI-Risiken zu verstehen und pragmatisch abzusichern.
Das Problem mit KI-Security
83% der deutschen Unternehmen haben keine automatisierten KI-Controls. Nicht weil sie das Risiko ignorieren. Sondern weil niemand es verständlich erklärt.
Technik trifft Vorstand.
Prompt Injection, Model Poisoning, Data Leakage – die Risiken sind real. Aber wer übersetzt sie in Geschäftsrisiken für den CFO?
Neue Risiken, alte Frameworks.
ISO 27001 und klassische Pentests greifen nicht. LLMs haben Angriffsvektoren, für die es noch keine Standards gibt.
Regulierung kommt. Expertise fehlt.
NIS2, EU AI Act, persönliche Geschäftsführerhaftung – die Fristen laufen. Qualifizierte AI Security Experten sind rar.
Mein Ansatz
Ich übersetze AI Security von Technik zu Business.
C-Level versteht mich.
Entwickler auch.
15 Jahre Enterprise Architecture + CTO-Erfahrung. Ich spreche beide Sprachen fließend.
Echte Projekte. Echte Fails.
Echte Learnings.
Keine Theorie aus dem Elfenbeinturm. Ich habe KI-Systeme gebaut und Security-Incidents erlebt.
Regulierung verstehen.
Pragmatisch umsetzen.
NIS2, EU AI Act, DSGVO - ich kenne den deutschen Kontext und die lokalen Anforderungen.
Meine Kernthemen
Drei Säulen für sichere KI im Unternehmen. Jedes Thema mit konkreten Handlungsempfehlungen und Praxis-Guides.
AI Security
Schutz von KI-Systemen und Schutz vor KI-basierten Angriffen. Von Prompt Injection bis Deepfake-Abwehr.
Enterprise AI Architektur
LLMs sicher integrieren. Von der API bis zum Agenten – Security by Design statt nachträglicher Fixes.
AI Governance
EU AI Act, NIS2, DSGVO für KI-Systeme. Compliance pragmatisch umsetzen, bevor die Strafen kommen.
Zahlen statt Versprechen
Aktuelle Insights
Umfassende Guides zu AI Security, LLM Security, Shadow AI und AI Governance.
Data Privacy Architecture für KI-Systeme
Privacy by Design für LLM-Anwendungen: PII-Minimierung, Pseudonymisierung, Data Residency. Architektur-Patterns für DSGVO-konforme RAG-Systeme.
AI Deployment: Cloud vs. On-Prem vs. Hybrid
Wo soll Ihr LLM laufen? Cloud-API, eigene GPUs oder Hybrid? Kostenvergleich, Hardware-Guide und Entscheidungshilfe für 2025.
API Security für AI-Systeme
5-Layer Security-Modell für LLM-APIs: Input Validation, Authentication, Rate Limiting, Output Filtering, Monitoring. Mit Code-Beispielen und Tool-Empfehlungen.
AI Security Insights
Einmal im Monat. Kein Spam.
Was passiert in der Welt der KI-Security? Welche Risiken sollten Sie kennen? Ich fasse das Wichtigste zusammen - verständlich, pragmatisch, ohne Buzzwords.