Enterprise AI Architektur
LLMs sicher integrieren. Security by Design statt nachträglicher Fixes.
Der Unterschied zwischen "KI ausprobieren" und "KI produktiv nutzen"? Architektur. Hier finden Sie erprobte Patterns für sichere, skalierbare KI-Integration.
144 API-Keys, Service Accounts und Tokens – pro Mitarbeiter. Die meisten nie rotiert, viele ohne Owner. Mit KI-Systemen explodiert diese Zahl weiter.
Die 5 Integration-Patterns
Die Wahl des richtigen Patterns hängt ab von: Daten, Volume, Compliance, Team-Capabilities.
Themen vertiefen
Von der API-Integration bis zur Privacy-Architektur – jedes Thema mit Code-Beispielen.
KI sicher anbinden
5 Integrations-Patterns: Von der einfachen API bis zu autonomen Agents. Welches passt zu Ihnen?
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144 Maschinen-Zugänge pro Mitarbeiter – meist ungesichert. Das unterschätzte Risiko.
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Absicherung in 5 Schichten: Von der Eingabe-Prüfung bis zum Monitoring.
Zum ArtikelCloud oder eigene Server?
Cloud vs. On-Prem vs. Hybrid: Kosten, Kontrolle, Compliance. Mit Break-Even-Rechner.
Zum ArtikelDatenflüsse & Datenschutz
Wo fließen Daten hin? 7 Architektur-Patterns für DSGVO-konforme KI-Systeme.
Zum ArtikelWarum Architektur entscheidend ist
Ein ChatGPT-API-Call ist in 5 Minuten gebaut. Aber: Wer hat Zugriff? Welche Daten fließen wohin? Was passiert bei Ausfall? Ohne Architektur-Denken wird aus dem Prototyp ein Sicherheitsrisiko.
Zentrale Steuerung statt Wildwuchs. Wissen, wer was nutzt.
API-Kosten explodieren schnell. Die richtige Architektur spart Geld.
DSGVO, EU AI Act, NIS2 – von Anfang an mitgedacht.
LLM-Integration geplant?
Ich unterstütze bei der sicheren Architektur und Implementierung von KI-Systemen.