Blog
Umfassende Guides zu AI Security, LLM Security, Shadow AI und AI Governance. Praxiswissen für C-Level und Security-Verantwortliche.
Data Privacy Architecture für KI-Systeme
Privacy by Design für LLM-Anwendungen: PII-Minimierung, Pseudonymisierung, Data Residency. Architektur-Patterns für DSGVO-konforme RAG-Systeme.
AI Deployment: Cloud vs. On-Prem vs. Hybrid
Wo soll Ihr LLM laufen? Cloud-API, eigene GPUs oder Hybrid? Kostenvergleich, Hardware-Guide und Entscheidungshilfe für 2025.
API Security für AI-Systeme
5-Layer Security-Modell für LLM-APIs: Input Validation, Authentication, Rate Limiting, Output Filtering, Monitoring. Mit Code-Beispielen und Tool-Empfehlungen.
Non-Human Identity Management für AI-Systeme
144 NHIs pro Mitarbeiter – und mit AI-Agents werden es mehr. 5-Stufen-Management-Modell, Tools und Best Practices für API-Keys und Service Accounts.
LLM-Integration: 5 Patterns für Enterprise
Von Direct API bis Multi-Agent Orchestration – wann welches Pattern? Mit Security-Fokus, aktuellen Tool-Empfehlungen und Decision Matrix für 2025.
AI Risk Assessment: Methodik für KI-Risikobewertung
5-Dimensionen-Scoring für KI-Systeme: Data, Model, Integration, Usage, Compliance. Mit Risk-Matrix und Beispiel-Assessments.
AI Policy erstellen: Von der Vorlage zur gelebten Richtlinie
8 Kern-Komponenten einer AI Acceptable Use Policy. Mit praxiserprobten Templates und Rollout-Strategie für Enterprise.
DSGVO und LLM Compliance
Wann verarbeiten LLMs personenbezogene Daten? Rechtsgrundlagen, Betroffenenrechte, AVV mit Anbietern. Privacy by Design für KI-Systeme.
NIS2 und KI-Systeme: Was jetzt gilt
NIS2 ist am 6.12.2025 in Kraft getreten – ohne Übergangsfrist. 29.000 deutsche Unternehmen betroffen. Was das für Ihre KI-Systeme bedeutet.
EU AI Act: Was jetzt gilt und was kommt
Verbote seit Februar 2025 aktiv, High-Risk-Deadline auf Dezember 2027 verschoben. Klassifizierung, Anforderungen und Compliance-Roadmap für deutsche Unternehmen.
KI Security Framework: 4 Stufen zur sicheren AI
Discover → Assess → Protect → Monitor: Strukturierter Ansatz für AI Security. Mit Tool-Empfehlungen und konkreten Zeitaufwänden.
AI-Angriffe 2025: Die neue Bedrohungslandschaft
Autonome Cyberangriffe, $410 Mio. Deepfake-Fraud, KI-Phishing mit 54% Click-Rate: Aktuelle Threat Intelligence und Defense-Strategien für Security-Teams.
Shadow AI: Das Risiko, das Sie nicht verbieten können
59% Ihrer Mitarbeiter nutzen KI ohne Freigabe. 46% würden auch bei Verbot weitermachen. Warum Kontrolle durch Enablement die einzige Strategie ist, die funktioniert.
Prompt Injection: Das Risiko, das nicht gepatcht werden kann
Die kritischste LLM-Schwachstelle für Entscheider erklärt. Aktuelle Vorfälle 2025, Business Impact und warum Defense-in-Depth die einzige Antwort ist.
LLM Security: Warum Ihre KI-Strategie ein Sicherheitskonzept braucht
LLM-Risiken für Vorstände und CISOs erklärt. Business Impact, Haftungsfragen und die Security-Entscheidungen, die jetzt auf C-Level-Ebene getroffen werden müssen.
AI Security Insights
Einmal im Monat. Kein Spam.
Was passiert in der Welt der KI-Security? Welche Risiken sollten Sie kennen? Ich fasse das Wichtigste zusammen - verständlich, pragmatisch, ohne Buzzwords.